2011년 2학기 CS672 Reinforcement Learning – 필기 자료

By | 2012/08/07

  KAIST의 CS에 Reinforcement Learning에 대해 연구하시는 김기응 교수님이 계십니다. 그 분께서 해당 개념에 대해 수업을 개설하셨고, 이를 수강하였습니다. 그리고 여기에 그 필기 자료를 첨부합니다.

  하지만 제 필기 자료보다 교재인 Reinforcement Learning: An Introduction를 보시는 것을 더욱 추천합니다. 해당 교재는 인터넷에서 무료로 볼 수 있습니다.

  1. Introduction & Logistics
  2. Evaluative Feedback
  3. Reinforcement Learning Problem
  4. Dynamic Progamming
  5. Monte Carlo Methods
  6. Temporal Difference Learning
  7. Eligibility Traces
  8. Generalization and Function Approximation
  9. Planning & Learning

Chapter 1.pdf

Chapter 2.pdf

Chapter 3.pdf

Chapter 4.pdf

Chapter 5.pdf

Chapter 6.pdf

Chapter 7.pdf

Chapter 8.pdf

Chapter 9.pdf

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